Examen de informatica

1.Que es tecnologia?
R/La tecnología es la ciencia aplicada a la resolución de problemas concretos. Constituye un conjunto de conocimientos científicamente ordenados, que permiten diseñar y crear bienes o servicios que facilitan la adaptación al medio ambiente y la satisfacción de las necesidades esenciales y los deseos de la humanidad.

 2.QUE ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (I.A.)
R/La inteligencia artificial, es la inteligencia llevada a cabo por máquinas. En ciencias de la computación, una máquina «inteligente» ideal es un agente flexible que percibe su entorno y lleva a cabo acciones que maximicen sus posibilidades de éxito en algún objetivo o tarea.​
3. QUIENES FUERON LOS PIONEROS EN ESTE CAMPO
R/John McCarthy y Marvin Minsky,Claude shannon,Nathaniel Rochester
4. CUALES SON LAS APLICACIONES CIVILES DE LA I.A.

Ciencia de la Computación[editar]

Los investigadores de la IA han creado muchas herramientas para resolver los problemas más difíciles en ciencia de la computación. Muchas de sus investigaciones han sido adoptadas por la rama principal de la ciencia de la computación y dejan de ser consideradas parte de la IA. Según Russell y Norvig (2003, p. 15), fueron desarrollados originalmente en laboratorios de IA: tiempo compartido, intérpretes interactivos, interfaz gráfica de usuario y el mouse, ambientes de Desarrollo rápido de aplicaciones, la estructura de datos lista enlazada, Automatic Storage Management, programación funcional, programación dinámica y programación orientada a objetos.

Finanzas[editar]

Los bancos usan inteligencia artificial para organizar operaciones, invertir en acciones y administrar propiedades. En agosto del 2001, robots vencen a los humanos en una competición simulada de comercio financiero.4​
Las instituciones financieras han usado sistemas de redes neuronales artificiales para detectar pagos o reclamos fuera de lo normal, marcándolos para ser investigado por humanos.

Hospitales y medicina[editar]

Una clínica médica puede usar inteligencia artificial para organizar las asignaciones de las camas, crear una rotación del personal, y proveer información médica y otras tareas importantes.
Las redes neuronales artificiales son usadas como sistemas de apoyo para decisiones clínicas en el diagnóstico médico, tales como la tecnología de Procesamiento de Conceptos en el software de registros médicos electrónicos.
Otras tareas en medicina que pueden ser potencialmente realizadas por IA incluyen:
  • Interpretación de radiologías asistidas por computadoras. Estos sistemas ayudan a escanear imágenes digitales, por ejemplo provenientes de computed tomography, para señalar zonas visibles, tales como posibles enfermedades. Una aplicación típica es la detección de un tumor.
  • Análisis del ruido cardíaco.

Industria pesada[editar]

Los Robots se han vuelto comunes en muchas industrias. A menudo se le asignan puestos de trabajo que se consideran peligrosos para los humanos. Los robots han demostrado su eficacia en los trabajos que son muy repetitivos, que puede conducir a errores o accidentes debido a una falta de concentración y otros trabajos que los seres humanos puedan encontrar degradantes. Japón es el líder en el uso y la producción de robots en el mundo. En 1999 1,7 millones de robots estaban en uso en todo el mundo. Para más información, vea una encuesta5​ sobre la inteligencia artificial en los negocios.

Servicio de atención al cliente[editar]

Un asistente en línea automatizado proporcionando servicio de atención al clienteen una página web.
La inteligencia artificial es implementada en asistentes automatizados en línea que se pueden ver como avatares en las páginas web.6​ Se puede hacer uso de ellos por las empresas para reducir sus costos de operación y capacitación.6​ Una tecnología principal para tales sistemas es el procesamiento de lenguaje natural.6​
Técnicas similares pueden ser usadas en máquinas contestadoras de centros de llamadas, tales como software de reconocimiento del habla para que las computadoras manejen el Servicio de atención al cliente, minería de texto y procesamiento de lenguaje natural para permitir un mejor trato a los clientes, entrenamiento de agentes por minería automática de las mejores prácticas de las interacciones pasadas, automatización de soporte y muchas otras tecnologías para mejorar la productividad de los agentes y la satisfacción del cliente.7​

Transportación[editar]

Controles de lógica difusa han sido desarrollados para cajas de cambios automáticas en los automóviles. Por ejemplo, el Audi TT 2006, VW Toureg and VW Caravell presentan la transmisión DSP, la cual utiliza lógica difusa. Un número de variantes de Škoda (Škoda Fabia) incluyen controles basados en lógica difusa.

Mantenimiento de las telecomunicaciones[editar]

Muchas compañías de telecomunicaciones usan búsqueda heurística en la administración de sus empleados, por ejemplo BT Group ha usado búsqueda heurística8​ en una aplicación de programación que crea la asignación de horarios de trabajo de 20,000 ingenieros.

Juegos y juguetes[editar]

En los 1990s ocurrieron los primeros intentos de producción en masa de tipos de IA de uso doméstico para la educación y el ocio. Esto prosperó grandemente con la Revolución Digital, y ayudó a presentarles a las personas, especialmente niños, varios tipos de IA, específicamente en la forma de Tamagotchis y Giga Pets, iPod Touch, el Internet (ejemplo: interfaces de motores de búsqueda), y el primer robot ampliamente vendido, Furby. Apenas un año después, un tipo mejorado de robot doméstico fue vendido, Aibo, un perro robótico con características inteligentes y autonomía.
La IA ha sido aplicada a los video juegos, por ejemplo bots de videojuegos, que son diseñados para hacer de oponentes donde los humanos no están disponibles o no son deseados; o el AI Director de Left 4 Dead, que decide dónde aparecen los enemigos y como son creados los mapas para ser más o menos difíciles en varios puntos del juego.

Música[editar]

La evolución de la música siempre ha sido afectada por las tecnologías. Con a IA, los científicos intentan hacer que la computadora emule las acciones de un músico. Composición, interpretación, teoría musical y procesamiento de sonido son algunas de las principales áreas en las cuales los investigadores se están enfocando

Aviación[editar]

La División de Operaciones Aéreas (AOD) utiliza AI en sistemas de expertos basados en reglas. La AOD tiene uso de Inteligencia Artificial para los operadores sustitutos en simulaciones de combate y formación, ayudas técnicas de gestión de la misión, sistemas de apoyo para la toma de decisiones tácticas y el procesamiento posterior de los datos del simulador en resúmenes simbólicos.
El uso de la inteligencia artificial en simuladores está demostrando ser muy útil para la AOD. Simuladores de aviones están utilizando inteligencia artificial con el fin de procesar los datos tomados de vuelos simulados. Aparte de simulación de vuelo, también se simula la guerra entre aviones. Las computadoras son capaces de llegar a los mejores escenarios de éxito en estas situaciones. Las computadoras también pueden crear estrategias basadas en la ubicación, el tamaño, la velocidad y la fuerza de los ejércitos. Los pilotos pueden recibir asistencia de las computadoras en el aire durante el combate. Los programas de inteligencia artificial pueden reordenar la información y proporcionar al piloto las mejores maniobras posibles, por no mencionar la eliminación de ciertas maniobras que serían imposibles para un ser humano llevar a cabo. Múltiples aviones son necesarios para obtener buenas aproximaciones para algunos cálculos por lo que se utilizan pilotos simulados por ordenador para recopilar datos. Estos pilotos simulados también se utilizan para formar a futuros controladores aéreos.
El sistema utilizado por la AOD con el fin de medir el rendimiento fue el Diagnóstico Interactivo de Fallos y Aislamiento del Sistema, o IFDIS. Es un sistema experto basado en normas elaborado por la recogida de información de documentos del TF-30 y el asesoramiento de los mecánicos que trabajan en el TF-30. Este sistema fue diseñado para ser utilizado para el desarrollo del TF-30 para la RAAF F-111C. El sistema también se utilizó para reemplazar a los trabajadores especializados. El sistema permitió a los trabajadores regulares comunicarse con el sistema y evitar errores, errores de cálculo, o tener que hablar con uno de los trabajadores especializados.
La AOD también utiliza la inteligencia artificial en software de reconocimiento de voz. Los controladores aéreos están dando instrucciones a los pilotos artificiales y la AOD quiere que los pilotos respondan a los controladores aéreos con respuestas simples. Los programas que incorporan el software de voz deben ser capacitados, lo que significa que utilizan redes neuronales. El programa utilizado, el Verbex 7000, sigue siendo un programa muy joven que tiene mucho espacio para mejorar. Las mejoras son imprescindibles porque los controladores aéreos utilizan un diálogo muy específico y el software tiene que ser capaz de comunicarse correctamente y con prontitud todas las veces.
El Diseño Soportado por Inteligencia Artificial de Aeronaves,9​ o AIDA, se utiliza para ayudar a los diseñadores en el proceso de creación de los diseños conceptuales de la aeronave. Este programa permite que los diseñadores se centren más en el diseño y menos en el proceso del diseño. El software también permite al usuario centrarse menos en las herramientas de software. El AIDA utiliza sistemas basados en reglas para calcular sus datos. Este es un diagrama de la disposición de los módulos de AIDA. Aunque simple, el programa está demostrando ser eficaz.
En el año 2003, la NASA, y muchas otras compañías, crearon software podría permitir a un avión dañado continuar el vuelo hasta una zona de aterrizaje seguro. El software compensa todos los componentes dañados, dependiendo de los componentes no dañados. La red neuronal utilizada en el software ha demostrado ser eficaz y marcó un triunfo para la inteligencia artificial.
El Sistema Integrado de Gestión de Salud del Vehículo, también usado por la NASA, debe procesar e interpretar los datos obtenidos de los diferentes sensores de la aeronave. El sistema debe ser capaz de determinar la integridad estructural de la aeronave. El sistema también tiene que aplicar los protocolos en caso de cualquier daño recibido por el vehículo.

Noticias, publicaciones y escritos[editar]

La compañía Ciencia Narrativa hace noticias e informes generados por ordenador disponibles en el mercado, incluyendo un resumen de los acontecimientos deportivos sobre la base de datos estadísticos del juego en inglés. También crea informes financieros y análisis de las propiedades inmobiliarias.10​
La compañía Perspectivas automatizados genera resúmenes personalizados y vistas previas del Fútbol de Fantasía de Yahoo Sports.11​ La compañía prevé que generará mil millones de historias en el 2014, frente a 350 millones en 2013.12​
Otra compañía, llamada Yseop, utiliza inteligencia artificial para convertir los datos estructurados en comentarios inteligentes y recomendaciones en lenguaje natural. Yseop es capaz de escribir informes financieros, resúmenes ejecutivos, ventas personalizadas o documentos de marketing y más a una velocidad de miles de páginas por segundo y en varios idiomas, incluyendo inglés, español, francés y alemán.13​

Otros[editar]

Diversas herramientas de inteligencia artificial también se están usando ampliamente en la seguridad nacional, reconocimiento del habla y de texto de reconocimiento, minería de datos, y filtrado correo spam. También se están desarrollando aplicaciones para el reconocimiento de gestos (comprensión del lenguaje de signos por las máquinas), el reconocimiento de voz individual, el reconocimiento de voz global (de una variedad de personas en una habitación ruidosa), reconocimiento de expresiones faciales para la interpretación de las emociones y las señales no verbales. Otras aplicaciones son la navegación robótica, evasión de obstáculos, y el reconocimiento de objetos.

Lista de aplicaciones[editar]

Problemas típicos en los cuales se aplican métodos de IA
Otros campos en los que se aplica la IA

5. CUALES SON LAS APLICACIONES MILITARES DE LA I.A.
R/Robo-soldados y aumento de precision y velocidad en varios aspectos
6. CUALES SON LAS APLICACIONES INDUSTRIALES DE LA I.A.
R/En el mundo de la tecnología, normalmente, se aplican las innovaciones primero en el sector del consumo y, cuando ya están más maduras, éstas se transforman para aplicaciones industriales.
Hoy en día la inteligencia artificial ya está presente en la mayoría de los productos y servicios tecnológicos que compramos: Smart-TVs que son capaces de personalizar el contenido según tus preferencias, termostatos inteligentes que estudian tu comportamiento para mantener tu casa a la temperatura ideal siendo más eficientes, o apps para móviles que conocen tus gustos musicales, identifican tu cara para desbloquear funciones y hasta saben dónde vas a ir a comer el martes. Todo esto es tan sólo el principio, ya que con los cada vez más utilizados asistentes personales (Alexa, Siri, Google now, etc.) podremos mantener conversaciones en las que el asistente pueda hacernos las vida más fácil aconsejándonos y gestionando nuestras preferencias o actividades de una forma más rápida, si alguien pensó que la película HER (2013) era ciencia ficción, se equivocaba: todos éstos asistentes virtuales nos llevan hacia ese escenario.
LA inteligencia artificial llega a las fábricas
Fabricación Adaptativa
Cuando se piensa en inteligencia artificial muchos piensan en robots. Aunque se piense que han sido diseñados para realizar tareas muy específicas, hoy en día existen robots capaces de realizar acciones mucho más precisas y de tomar decisiones en tiempo real para adaptarse a cada tipo de proceso productivo. Ya están en funcionamiento en muchas fábricas los llamados cobots, que son robots colaborativos que trabajan codo con codo con los humanos para mejorar en eficiencia las líneas de producción. Dichos robots pueden aprender de una forma muy simple, tal y como lo hace un humano, lo que permite ahorrar costes al no necesitar personal especializado en programación de robots industriales, con el tiempo que comporta todo ello y lo poco flexibles que resultan.
No son tan “sexis y brillantes” como los robots, pero la inteligencia artificial entra de pleno en la industria transformando datos de sensores y procesos en predicciones inteligentes para tomar mejores decisiones más rápidamente. Actualmente existen 15 mil millones de máquinas conectadas a internet, y en 2020 Cisco predice que sobrepasará los 50 mil millones. Conectar maquinas conjuntamente a un sistema de inteligencia automatizado es el mayor paso de la evolución de la fabricación y la industria en toda su historia.
Mantenimiento condicionado y predictivo
El mantenimiento del equipamiento industrial típicamente está planificado en días fijos, no está referenciado a las condiciones de operación replanificadas por producción diariamente y por ello los tiempos de funcionamiento de los equipos no deberían fijarse por años de instalación, sino por tiempo y condiciones de funcionamiento. Todo ello causa un mayor coste de mantenimiento y riesgo inesperados en el equipo. Una vez instrumentalizado con sensores y conectado a la red junto con otras instalaciones, los equipos pueden ser monitorizados, analizados y modelados para mejorar el rendimiento y su ciclo de vida.
Esta conectividad de los equipos permite, con el modelo de funcionamiento y un entrenamiento del proceso específico, crear patrones algorítmicos estadísticos con los que poder predecir paradas inesperadas, reducir costes de mantenimiento, alargar la vida del equipo o incrementar la seguridad del equipo.
Sistemas de control de proceso avanzado
Los llamados APC (sistemas de control de proceso avanzado) son un método de control de proceso que usa modelos matemáticos del comportamiento de un proceso para predecir y controlar su variación. Su mayor uso se da para conducir el proceso a su punto óptimo de funcionamiento (máximo rendimiento con el mínimo consumo energético). En dichos procesos complejos, puede resolver problemas de calidad, productividad y flexibilidad que no pueden ser resueltos con herramientas de control tradicional (PID’s de PLC’s o DCS). Un ejemplo es su uso en las torres de secado o evaporizadores, donde la aplicación de estos sistemas mejora un 10 % la productividad del proceso, con una disminución de un 8% el consumo energético y manteniendo un 100% de calidad.
Control de calidad automatizado
La actualidad de la fabricación hace que cada vez haya más cambios de formato y, con ellos, posibles paradas no planificadas, bajo rendimiento (% de unidades que pasan el control de calidad), y baja productividad (tiempo que requiere fabricar un producto con poco volumen). Gracias a los sistemas de gestión de procesos (BPM),se pueden llegar a automatizar las tareas de gestión de cambio de formato, controlando paso a paso todos los procesos e incluso realizándolos de una forma totalmente automática. Todo ello obteniendo una trazabilidad total y siguiendo todas las regulaciones para su inspección posterior, gracias también a la monitorización mediante software SPC (Statistical process Control), se pueden detectar las desviaciones de calidad que va teniendo la producción para regular la maquinaria y así asegurar los rangos de calidad más adecuados.
7. CUALES SON LOS EJEMPLOS DE LA I.A. EN EL CAMPO DE LA INFORMATICA
R/
  • Sistemas que piensan como humanos.- Estos sistemas tratan de emular el pensamiento humano; por ejemplo las redes neuronales artificiales. La automatización de actividades que vinculamos con procesos de pensamiento humano, actividades como la toma de decisiones, resolución de problemas y aprendizaje.9​
  • Sistemas que actúan como humanos.- Estos sistemas tratan de actuar como humanos; es decir, imitan el comportamiento humano; por ejemplo la robótica. El estudio de cómo lograr que los computadores realicen tareas que, por el momento, los humanos hacen mejor.10​
  • Sistemas que piensan racionalmente.- Es decir, con lógica (idealmente), tratan de imitar o emular el pensamiento lógico racional del ser humano; por ejemplo los sistemas expertos. El estudio de los cálculos que hacen posible percibir, razonar y actuar.11​
  • Sistemas que actúan racionalmente (idealmente).– Tratan de emular de forma racional el comportamiento humano; por ejemplo los agentes inteligentes. Está relacionado con conductas inteligentes en artefactos.12​
  • 8. QUE ES CORTANA
R/Cortana es un asistente virtual creado por Microsoft para Windows 10, Windows 10 Mobile, Windows Phone 8.1, ​ altavoz inteligente Invoke, Microsoft Band, Xbox One, ​​ iOS, Android, ​ Windows Mixed Reality, y pronto Amazon Alexa.

9 Y 10 REALICE UN ENSAYO ACERCA DE LOS PELIGROS Y VENTAJAS DE LA I.A. APLICADA A LA VIDA DIARIA
La inteligencia artificial mejora cada dia mas y alcanza sectores variados lo que antes se creia que era ciencia ficcion actualmente es una realidad,ayuda a las personas con su salud, trabajo y existen ia para juegos tanto moviles como para consolas.
Las desventajas,es que su mal uso,son que al tener inteligencia propia pueden llegar a rebelarse.
En conclucion la inteligencia artificial es una espada de doble filo dependiendo del uso que le demos.
















































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































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